AI工程師的求生手冊（日常篇）

從原本技術美術職位
努力爭取到一個與之前工作完全不同的職位
為了存活下來需要一些準則
內容會不定其更新

求生準則

1. 理解資料源：
   理解資料表之間的串連關係與內容，當討論到某個需求時能在腦海中想到將相關連的表。
2. 補資料：
   流利的操作VM，Google Batch，也許還要了解一下docker，讓你能在不使用本機運算資源也能迅速將資料補完（舒心爽快）
3. Git：
   流利在解衝突與rebase中穿梭，不太熟很吃經驗，需請教當地的資深高手同事。
4. 將商業需求拆解並轉化成機器學習的問題：
   對我來說是一個很大的gap，還在持續學習，目前想法是請教當地資深高手，自學傾向與kaggle取經，希望能培養出sense。
5. Mac 鍵盤與觸控版熟練度
   努力熟悉mac鍵盤與觸控版提昇手感，邁向高效的工程師 。
   （變成Mac小白後，發現PC鍵盤的空白鍵左緣是貼齊X鍵中間，而Mac是與C鍵貼齊，位置雖然只有偏移一些，但結果Ctr+X Ctrl+C Ctrl+V 常常按錯整個像腦殘，這實在很靠杯，辛辛苦苦練成的鍵盤手感一瞬間就沒了）
6. 開始練習打字，目標是英打70up，啟發於https://medium.com/mr-efacani-teatime/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB%E9%81%A9%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%A8%A3%E7%9A%84%E9%8D%B5%E7%9B%A4-c6afc5179ad4